伴随着物联网的到来，我们从数字化工厂到智能化工厂已经成为不可逆转的工业发展方向。越来越多的工业企业为了保持未来的企业竞争力，都开始了智能化工厂的探索和尝试。要规划智能化工厂究竟有哪些要素？

1.数据的采集和管理

数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工jing度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。

此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和zhun确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及监控和数据采集系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。天津监控维修

另外，必要时，还应当建立zhuan门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。

2.设备联网

实现智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES应用，zui重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。

企业应该对设备与设备之间如何互联，采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控，机床联网之后，可以实现分布式数控应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。

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3.工厂智能物流

推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。

离散制造企业在两道机械工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料，还可以采用有轨穿梭车或者悬挂式输送链等方式传递物料。立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智能工厂时，需要进行系统分析的问题。天津监控维修

4.生产质量管理和设备管理

提高质量是企业yong恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是核心的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。

质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理;质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透;构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置→检测→记录→评判→分析→持续改进。

设备是生产要素，发挥设备的效能是智能工厂生产管理的基本要求。OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间。天津监控维修

在设备管理模块中，要建立各类设备数据库、设置编码，及时对设备进行维保;通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据;建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，大限度地减少设备的非计划性停机;要进行设备的备品备件管理。

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5.智能厂房设计

智能厂房除了水、电、汽、网络、通信等管线的设计外，还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，可以判断监控画面中的异常情况，并发出警报或触发其它动作。

整个厂房的的工作分区(加工、装配、检验、进货、出货、仓储等)应根据工业工程的原理进行分析，可以使用数字化制造仿真软件对设备布局、产线布置、车间物流进行仿真。在厂房设计时，还应当思考如何降低噪音，如何能够便于设备灵活调整布局，多层厂房如何进行物流输送等问题。

制造企业在规划智能工厂时，bi须高度关注智能装备的发展。机床设备正在从数控化走向智能化，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工(减材)、成型加工(等材)等设备组合起来，极大地提高材料利用率。天津监控维修