着AI、大数据时代的到来，数据中心的业务也不断在演变，新的技术不断的融入到数据中心。这其中，智能化的数据中心包含两方面含义。

天津、北京智能化的数GPU据中心如何建设？

一方面是数据中心如何基于海量数据，利用人工智能的技术，进一步去优化数据中心的运营；另个方面是数据中心会越来越多地去承载大数据的业务，去承载人工智能训练的场景以及人工智能应用的场景，在这个场景下数据中心自身需要去适应新的智能化业务的需求。

工欲善其事必先利其器， 北京机房建设是部署AI应用的基础，也是整个基础架构中最底层的部分，合理的机房建设可以满足未来计算资源的扩容，可以提高计算资源的利用率，节省空间与能耗，机房基础设施涉及服务器机柜、KVM切换器、UPS不间断电源、精密空调、防静电地板，新风系统、隔音的处理等等，机房基础建设要考虑未来算力资源的扩充，提前根据算力平台的功耗考虑供电系统，根据设备的数量考虑机房空间。

另外机房基础建设分为传统机房和模块化机房，传统机房一般采用工业空调对机房整体空间制冷的方式，或者是采用精密空调架空地板下送风方式制冷方式，模块化机房与传统机房最大的区别在于能够最大限度的利用制冷功率为设备散热。因为其采用封闭冷通道方式，冷气与热气隔离，整体提高制冷效率；空调与IT机柜并排间隔摆放，采用空调水平送风直接对机柜吹冷风，满足其散热需求，为客户节约大量运营成本。其次，模块化机房能够快速部署。

天津、北京智能GPU机房建设，建设一个完整的、符合现在使用及将来业务发展需要的高标准数据中心，应满足以下基本功能要求：

1、满足进行数据传输、数据计算、数据存储和安全与公用通信网互通的设施安装的场地；

2、为所有设备运转提供所需的保障电力；

3、在满足设备技术参数要求下，为设备运转提供一个温度受控的环境；

4、为所有数据中心内部和外部及公用网的设备提供安全可靠的网络连接。

5、不会对周边环境产生各种的危害；

6、具有足够坚固的安全防范设施和防灾设施。

机房建设，建设一个数据中心机房不是一件简单的事，数据中心的建设是一个整体结构，任何一个细节规划忽略都有可能导致问题的发生，并陷入细枝末节的问题中，最终导致其设计和建设的结果往往会很不理想，造成工期延误而需要返工，更糟的是，这将成为一个长期让人困扰的问题，规划设计的优劣，也只有在系统运行后才能做客观的评估，很多问题要经过较长时间，甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来，为避免数据中心建设完成交付后，因建设时未考虑周全出现的问题造成工期延误而需要返工，以下是确保数据中心规划设计人员坚持正确方向的关键问题。